雅捷GPU分布式数据库让商业应用场景更广阔

雅捷GPU分布式數據庫讓商業應用場景更廣闊

來源：中關村在線　2022-08-30 11:11:03

(資料圖)

近年來,GPU數(shu)據庫因其強(qiang)大(da)(da)的并(bing)行計算能力、較大(da)(da)的內(nei)存寬帶和容量(liang),使(shi)其可用(yong)性及優(you)勢(shi)越來越明顯,國內(nei)互(hu)聯網巨頭、傳統數(shu)據庫企業等都紛(fen)紛(fen)布(bu)局GPU數(shu)據庫市場。

2013年(nian),上海(hai)(hai)(hai)雅(ya)捷信息技術股份有限(xian)公司(以下(xia)簡稱“雅(ya)捷”)研(yan)發團隊開始基于GPU的(de)高性能(neng)分(fen)布式(shi)數據(ju)庫(ku)的(de)研(yan)發,并積(ji)極實現數據(ju)庫(ku)的(de)國(guo)產(chan)化(hua)(hua)。2020年(nian),雅(ya)捷與海(hai)(hai)(hai)光信息開始合作,探索具備(bei)自主知(zhi)識產(chan)權的(de)異構加(jia)速卡(ka)與數據(ju)庫(ku)產(chan)品的(de)結合。得益于海(hai)(hai)(hai)光完備(bei)的(de)工(gong)具鏈和友(you)好的(de)跨平(ping)臺遷移(yi)能(neng)力(li),在雅(ya)捷與海(hai)(hai)(hai)光工(gong)程(cheng)師的(de)通力(li)合作下(xia),僅兩(liang)個月就完成了從(cong)國(guo)外(wai)平(ping)臺向國(guo)內海(hai)(hai)(hai)光平(ping)臺的(de)遷移(yi)工(gong)作。經過(guo)不斷的(de)優(you)化(hua)(hua)與改進,遷移(yi)后(hou)的(de)數據(ju)庫(ku)性能(neng)要優(you)于同級的(de)國(guo)外(wai)產(chan)品,基于GPU的(de)高性能(neng)分(fen)布式(shi)數據(ju)庫(ku)漸成雛形(xing)。

雅捷董事(shi)長、CEO鄭學強介紹,“基(ji)于(yu)(yu)GPU的高性能(neng)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)數(shu)據庫”(以下(xia)簡稱DataTurbines)有三大(da)優勢(shi):一(yi)是較(jiao)強的創(chuang)新性,隨著AI技術的飛速(su)發展,GPU數(shu)據庫的創(chuang)新價值將(jiang)凸(tu)顯(xian);二是建(jian)立(li)于(yu)(yu)國(guo)(guo)產(chan)海光的異構(gou)加速(su)芯片之(zhi)上(shang),在系(xi)統(tong)的兼容性上(shang)具(ju)有較(jiao)強的優勢(shi);三是從國(guo)(guo)家(jia)政策層(ceng)面(mian)鼓勵創(chuang)新,“基(ji)于(yu)(yu)GPU的國(guo)(guo)產(chan)高性能(neng)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)數(shu)據庫”方(fang)案目前在國(guo)(guo)內尚無(wu)先(xian)例(li)。

目(mu)前雅捷(jie)的(de)DataTurbines數(shu)(shu)據庫產品(pin)在金(jin)融和工業(ye)(ye)領(ling)域(yu)都取得了(le)不(bu)錯的(de)成(cheng)績。在金(jin)融領(ling)域(yu),DataTurbines被應用(yong)于金(jin)融行業(ye)(ye)的(de)在線分析系統(tong)、交易風控系統(tong)及大數(shu)(shu)據數(shu)(shu)倉平(ping)臺等核心業(ye)(ye)務領(ling)域(yu),替代國(guo)外(wai)的(de)一(yi)體(ti)機產品(pin),不(bu)僅為企業(ye)(ye)省下了(le)昂貴的(de)系統(tong)授權維護(hu)費用(yong),還引入(ru)了(le)新(xin)(xin)硬(ying)件、新(xin)(xin)功能。在工業(ye)(ye)安(an)全領(ling)域(yu),復雜工業(ye)(ye)領(ling)域(yu)的(de)安(an)全仿真算法(fa)(fa)(fa)(fa)一(yi)直被幾家國(guo)外(wai)老牌算法(fa)(fa)(fa)(fa)公司壟(long)斷(duan)。雅捷(jie)和高校實驗室通力(li)合作,通過自(zi)研工業(ye)(ye)安(an)全算法(fa)(fa)(fa)(fa),再(zai)結合DataTurbines數(shu)(shu)據庫自(zi)身的(de)分布式架構及GPU硬(ying)件加速能力(li),使得算法(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)運行效率(lv)和精度都大幅(fu)提升,不(bu)僅填(tian)補了(le)復雜工業(ye)(ye)安(an)全軟件的(de)空白,也打造了(le)更安(an)全高效的(de)數(shu)(shu)字底座。

2022年(nian),雅捷通過參加(jia)光(guang)(guang)合組(zu)織舉辦的(de)(de)(de)“第二屆(jie)AI解決方案大賽(sai)”,進一(yi)步加(jia)深了與海(hai)光(guang)(guang)的(de)(de)(de)合作,完善了產品功能(neng)(neng),并正式推出基于海(hai)光(guang)(guang)整機與雅捷DataTurbines的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)數據(ju)一(yi)體(ti)機(以下簡稱“一(yi)體(ti)機”)。一(yi)體(ti)機著眼于通過軟硬件(jian)結(jie)合的(de)(de)(de)方式,實(shi)現產品更(geng)好的(de)(de)(de)優化,使用戶體(ti)驗更(geng)順滑(hua)、更(geng)安(an)全。

針對產品(pin)以后(hou)的發展(zhan),鄭學強表示將著(zhu)眼(yan)于(yu)(yu)兩(liang)方(fang)面:一是(shi)在可(ke)信計(ji)算、數據安全方(fang)面與海光(guang)展(zhan)開更加(jia)深(shen)入的合作,將海光(guang)的安全平臺(tai)特性引入到DataTurbines項(xiang)目中,打造新一代高性能多功能的金融數據一體機平臺(tai);二是(shi)適(shi)配(pei)國產自主的、先(xian)進的落(luo)地應(ying)用(yong),比如,AI大(da)模型、AI訓練(lian)或是(shi)基于(yu)(yu)AIGC落(luo)地應(ying)用(yong)等,進一步深(shen)度去優化產品(pin)。

目前,隨著AI大模型的(de)發(fa)展(zhan),雅(ya)捷已開(kai)發(fa)出(chu)支持(chi)向量數據和(he)結構(gou)化(hua)數據一(yi)體的(de)多模態數據庫(ku)版本,“在AI時(shi)代到來(lai)后(hou),這將是(shi)生成(cheng)式AI應用的(de)重要基礎平臺。”鄭(zheng)學強表示。